ほとんどの意思決定ツールにはダッシュボードが表示されます。 Assetly Invest は決定を示します。このプラットフォームは、構造化データと非構造化データを取り込み、履歴パターンに照らしてスコアを付け、直接の推奨事項として出力を表示します。
データは取引所、提出書類、アカウントにリンクされたフィードからパイプラインに入力されます。各入力はモデル層に到達する前に正規化され、タイムスタンプが付けられるため、場所や現地の市場時間に関係なく、市場間の比較は正確なままになります。
予測レイヤーは、複数のモデル (トレンド、ボラティリティ、相関関係) を並行して実行し、信頼度で重み付けされた単一の出力を生成する前に、モデル間の不一致を調整します。出力、その背後にある入力、および信頼範囲が表示されます。ブラックボックスの中には何も隠されていません。
遠隔地の意思決定者は、シンガポールのコワーキング スペースからログインしても、海外の接続からログインしても、同じ出力を得ることができます。端末はクライアント側ではステートレスです。すべての処理は、以下で説明するセキュリティ制御の下でサーバー側で行われます。
簡略化されたパイプライン ビュー。各ステージでは、監査目的で入力と出力をログに記録します。
リモート アクセスにはリスクが伴います。 Assetly Invest は利便性と制御の間のギャップを解消するように構築されており、接続元に関係なく制御が保持されます。
プラットフォームの運営はシンガポールの個人データ保護法 (PDPA) に従い、デジタル金融サービスに関してシンガポール金融管理局 (MAS) が発行したガイダンスに沿って構築されています。
暗号化キーは固定スケジュールでローテーションされます。アカウント間で共有されるモデルのトレーニングにクライアント データは使用されません。
このプラットフォームの設計は 3 つの成果によって推進されています。それは、盲目的な意思決定の減少、ライブ状況での迅速な読み取り、アカウント アクティビティの増加に応じて維持されるインフラストラクチャです。
ポジションは、設定したボラティリティと相関しきい値に対して継続的にスコア付けされます。フラグは、露出が定義された制限を超えた後ではなく、前に表示されます。
端末は新しいデータが到着すると推奨セットを更新するため、あるタイムゾーンの午前 6 時に行われた決定は、別のタイムゾーンの正午に行われた決定と同じ条件を反映します。
アカウントまたは資産クラスを追加する場合、モデルを再構築する必要はありません。採点ロジックは共有されます。データ入力のみが拡張されます。
体験談もケーススタディもありません。ここにシステムがサイクルごとに実行するシーケンスがあるため、メソッドを直接判断できます。
取引所フィード、保管口座をリンクしたり、ポートフォリオ明細をアップロードしたりできます。各ソースはパイプラインに入る前に検証されます。
トレンド、ボラティリティ、および相関モデルはデータセットを個別にスコア付けし、その後、調整ステップで矛盾するシグナルを 1 つの出力に解決します。
アカウントレベルのしきい値により、生のスコアがフィルタリングされます。定義したリスク許容度を超えるものには、推奨されるのではなくフラグが立てられます。
端末は、認証されたデバイスから利用できる、信頼範囲が付加されたアクションのランク付けされたリストを表示します。